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游戏玩法推荐！手机麻将软件只赢不输(揭秘手机上系统发好牌)

景点排名 2025年02月18日 07:00 44 三千号
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2025年02月18日 07时00分24秒

　　针对人工智能公司的版权主张或许迎来了潜在助力。

游戏玩法推荐！手机麻将软件只赢不输(揭秘手机上系统发好牌)

　　上周，美国一位联邦法官就科技巨头汤森路透（Thomson Reuters）起诉法律科技公司罗斯智能（Ross Intelligence）一案作出了简易判决。法官判定，罗斯公司使用路透社的内容来训练其人工智能法律研究平台，侵犯了路透社的知识产权。

　　这一判决结果可能会对目前美国法院正在审理的 39 多起与人工智能相关的版权诉讼产生影响。不过，对于那些声称人工智能公司侵犯其知识产权的原告来说，这并不一定意味着稳操胜券。

　　关于判决摘要的种种

　　罗斯公司被指控使用了汤森路透法律研究服务平台 Westlaw 上的判决摘要（即对法律判决的总结）来训练其人工智能。罗斯公司将其人工智能作为一种分析文档以及在法庭文件中进行基于查询的搜索工具进行推广。

　　罗斯公司辩称，其对受版权保护的判决摘要的使用在法律上是站得住脚的，因为这种使用具有转换性，也就是说，它重新利用这些判决摘要，使其服务于明显不同的功能或市场。但主审此案的法官斯特凡诺斯?比巴斯（Stephanos Bibas）在简易判决中，并不认为这一论点特别有说服力。

　　比巴斯在其判决意见中表示，罗斯公司对 Westlaw 判决摘要的重新包装方式，直接复制了 Westlaw 的法律研究服务。他判定，这家初创公司的平台并没有赋予新的意义、目的或评论，这就削弱了罗斯公司关于转换性使用的主张。

　　在判决中，比巴斯还提到罗斯公司的商业动机，认为这是该初创公司的辩护未能成立的一个原因。罗斯公司试图从一款直接与 Westlaw 竞争的产品中获利，且没有对受知识产权保护的 Westlaw 材料进行重大的 “重新语境化”。

　　雪城大学（Syracuse University）研究知识产权法的教授舒布哈?戈什（Shubha Ghosh）称，这对汤森路透来说是一场 “重大胜利”。

　　戈什说：“审判将继续进行，（但）汤森路透获得了简易判决，在诉讼的这个阶段取得了胜利。法官还确认，罗斯公司无权因其诸如合理使用和合并等抗辩理由获得简易判决。因此，案件将继续审判，汤森路透取得了重大胜利。”

　　适用范围有限

　　已经至少有另一桩人工智能版权案的一组原告请求法院参考比巴斯的判决。但目前尚不清楚这一先例是否会影响其他法官的判决。

　　比巴斯在其判决意见中特意区分了 “生成式人工智能” 与罗斯公司所使用的人工智能，后者并不生成内容，只是反馈已有的司法意见。

　　生成式人工智能是针对 OpenAI 和 Midjourney 等公司的版权诉讼的核心，它通常是通过网络上大量的公开来源内容进行训练的。在输入大量示例后，生成式人工智能可以生成语音、文本、图像、视频、音乐等。

　　大多数开发生成式人工智能的公司认为，合理使用原则保护他们抓取数据并用于训练的行为，无需向数据所有者支付报酬，甚至无需注明出处。他们认为自己有权使用任何公开可用的内容进行训练，并且他们的模型实际上输出的是转换性作品。

　　但并非所有版权所有者都认同这一点。一些人指出了所谓的 “照搬” 现象，即生成式人工智能所创造的内容与它所训练的作品极为相似。

　　霍尔?埃斯蒂尔律师事务所（Hall Estill）的美国专利律师兰迪?麦卡锡（Randy McCarthy）表示，比巴斯对 “对原作市场的影响” 的关注，可能是版权所有者起诉生成式人工智能开发者案件的关键。但他也提醒说，比巴斯的判决意见适用范围相对较窄，而且可能在上诉时被推翻。

　　麦卡锡称：“至少在这个案子中，有一点是明确的：仅仅将受版权保护的材料用作人工智能的训练数据，不能一概而论地说是合理使用。（但这只是）一场大战中的一场战斗，在我们能从中总结出关于将受版权保护的材料用作人工智能训练数据的相关法律之前，我们还需要看到更多的发展。”

　　另一位律师马克?莱萨马（Mark Lezama）是专注于专利纠纷的诺布?马滕斯律师事务所（Knobbe Martens）的诉讼合伙人，他认为比巴斯的判决意见可能具有更广泛的影响。他认为，法官的推理可能适用于各种形式的生成式人工智能。

　　他说：“法院从法律角度驳回了合理使用抗辩，部分原因是罗斯公司使用（汤森路透的）判决摘要开发了一个竞争性的法律研究系统。尽管法院暗示这可能与涉及生成式人工智能的情况有所不同，但很容易想象一个新闻网站会辩称，为训练生成式人工智能而复制其文章并无不同，因为生成式人工智能利用受版权保护的文章与新闻网站竞争用户关注度。”

　　换句话说，在这一判决之后，与人工智能公司展开较量的出版商和版权所有者有那么一点乐观的理由 —— 强调是 “一点”。

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